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Abhängigkeiten im Griff: Automatisierte Lösung für effiziente Softwarepflege
Dustin Schönau
Big Data & AI
Dependencies sind externe Softwarekomponenten wie Bibliotheken oder Frameworks. Regelmäßiges Aktualisieren auf die neusten Versionen ist essenziell, um Sicherheitslücken und Performance-Probleme zu vermeiden. Neue Versionen bringen oftmals neue Funktionen mit sich, welche die Funktionalität der Software verbessern können oder neue Möglichkeiten ber...
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Digitale Souveränität im Schatten des KI-Wettstreits: Eine kritische Betrachtung
Matthias Jung
News
Vorgestern kam es zu einem Einbruch der Aktien von Technologieunternehmen, die im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) tätig sind. Der Grund: Das Start-up deepseek präsentierte ein bahnbrechendes KI-Modell, das nicht nur durch Effizienz überzeugt, sondern auch deutlich kostengünstiger entwickelt wurde. Die Technologiewelt ist begeistert – während di...
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KI-Workflows leicht gemacht: mit LangGraph zum intelligenten Agenten
Hanna Dünschede
Big Data & AI
In der heutigen Zeit greifen immer mehr Anwendungen auf Künstliche Intelligenz (KI) zurück, um komplexe Aufgaben zu lösen. Von Chatbots, die Kundenanfragen bearbeiten, bis zu automatisierten Planungssystemen – solche Anwendungen müssen oft mehr tun, als nur auf eine Anfrage zu antworten. Sie müssen eigenständig Entscheidungen treffen, verschiedene ...
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How to configure pylintrc for Python Processors in Apache NiFi?
Marlies Hinterleitner
Englisch
With Pylint you can ensure the quality of your Python projects. You can do manual checks locally or automated in a pipeline. The following article gives a quick explanation of how to achieve excellent code quality with your Apache NiFi Python Processors with just a few steps. Installing and customizing pylint To get started, you will need to instal...
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Continuous Deployment for New Python Processors in NiFi 2
Janis Ax
Englisch
In the rapidly evolving landscape of data processing, Apache NiFi has emerged as a powerful tool for automating the flow of data between systems. With the introduction of NiFi 2, the ability to implement new processors directly in Python has become a meaningful change for developers and data engineers. This blog post explains how you can deploy new...
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„Materialized Views oder Tabellen? Strategien für effizientes Datenmanagement in der Google Cloud“
Christoph Lukasseck
Big Data & AI
Ihr stolpert bei der Wahl der Architektur eines Anwendungsfalles in der Google Cloud mit BigQuery über den Begriff 'Materialized View' und seid euch unsicher, ob das etwas für euch ist und worin eigentlich der Unterschied zur Tabelle und einer herkömmlichen View liegt? Wann ist welche Technologie die bessere Wahl? In diesem Blogbeitrag zeigen wir e...
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